Reageer t/m 4 september
Ben jij een ambitieuze (medische) biologie- of geneeskundestudent met een passie voor wetenschappelijk onderzoek en wil je bijdragen aan optimalisatie van de behandelingen van longkankerpatiënten? Grijp deze kans en start als promovendus op dit boeiende project!
Het project bestaat uit twee onderdelen. Het ene deel is gericht op het verzamelen en analyseren van data met betrekking tot de effectiviteit van doelgerichte therapieën en geavanceerde computational modeling. Dit project wordt uitgevoerd met gegevens uit de UMCG-MTB-database, het landelijke pathologie-archief (PALGA) en de Nederlandse Kankerregistratie van het IKNL (IKR). Als onderdeel hiervan zul je aansluiten bij de wekelijkse moleculaire tumorboard van het UMCG waarin patiënten met niet-standaard moleculaire afwijkingen worden besproken.
In het tweede, lab-gerichte deel ligt de focus op het valideren van de computational 3D eiwit modeling gebaseerde voorspellingen voor de meest effectieve therapie in experimentele longkanker cellijnmodellen. Dit deel van het project betreft een samenwerking tussen UMCG, de faculteit Science and Engineering en Protion, via een gezamenlijk SNN project. Hierbij zul je nauw samenwerken met de postdoc die aldaar op hetzelfde project wordt aangesteld.
Wat ga je doen?
Het onderzoek vindt plaats binnen het Cancer Research Center Groningen en het research instituut MoHAD (Mechanisms of Health, Ageing and Disease). Tussen de afdelingen Pathologie, Longziekten en de faculteit Science and Engineering bestaat een jarenlange, intensieve samenwerking op het gebied van patiëntenzorg, translationeel en wetenschappelijk onderzoek naar longkanker. De UMCG-MTB speelt een essentiële rol om op basis van complexe moleculaire bevindingen bij kankerpatiënten het meest optimale behandeladvies te geven. Uniek binnen de UMCG-MTB is het gebruik van computational 3D eiwit modeling om effectiviteit van TKIs te bepalen en in-vitro-celkweek modellen om de voorspelling in cellijnmodellen te valideren. Ons onderzoek vindt plaats in nauwe samenwerking met onderzoeksgroepen in binnen- en buitenland.
“Een PhD-traject is intellectueel uitdagend, het geeft verdieping en verbreding waarbij je vaardigheden leert die je op veel gebieden kunt gebruiken. Daarnaast werk je samen met verschillende disciplines en coauteurs, waar je veel van leert. Door het verzamelen van nieuwe inzichten draag je bij aan de verbetering van patiëntenzorg. Het is een boeiend traject waarin echte resultaten kunnen worden behaald!”
Rick (AIOS en arts-onderzoeker)
Je krijgt een arbeidsovereenkomst van 32-36 uur per week. Het salaris bedraagt maximaal €3.108,- (PhD) of € 5.669,- (arts-onderzoeker) bruto per maand, afhankelijk van opleiding en ervaring, en op basis van een fulltime dienstverband. Daarnaast biedt het UMCG 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsuitkering. Je hebt een interactieve samenwerking met enthousiaste begeleiders en de onderzoeksgroep. Na één jaar vindt een beoordeling plaats, waarna wordt vastgesteld of er uitzicht is op afronding van het promotieonderzoek in de daaropvolgende jaren. Het dienstverband dient vervolgens te worden afgesloten met een dissertatie.
De arbeidsvoorwaarden zijn conform de CAO Universitair Medische Centra (CAO-UMC).
Kennismaken?
Wil je eerst een kennismakingsgesprek via Teams of (even meelopen) op de afdeling? Neem dan contact op met het secretariaat via (050) 361 0020.
Stefan Willems hoofd afdeling Pathologie en Medische Biologie
Anthonie van der Wekken longarts
Solliciteren kan uitsluitend via het digitale sollicitatieformulier onderaan deze pagina, tot en met 4 september 2025.
Binnen een half uur na het verzenden van het digitale sollicitatieformulier wordt een ontvangstbevestiging gemaild met nadere informatie.
Het UMCG voert een preventief Hepatitis B beleid. Indien vereist voor de functie kan het UMCG de vaccinatie verzorgen. Voor bepaalde beroepsgroepen wordt bij indiensttreding een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) gevraagd.
We vinden het leuk als je contact met ons opneemt als je vragen hebt over het werken bij het UMCG.
