Reageer t/m 3 december
Kunnen we met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) voorspellen welke kleine niertumoren behandeling of intensieve controle nodig hebben, en bij welke patiënten minder controles volstaan?
Kleine niertumoren worden steeds vaker bij toeval ontdekt. Een deel blijkt goedaardig en veel kwaadaardige tumoren groeien langzaam. Hoewel een deel van deze tumoren goedaardig is en veel kwaadaardige tumoren slechts langzaam groeien, krijgen patiënten nu vaak jarenlang hetzelfde intensieve controleschema met regelmatige scans. Dat leidt mogelijk tot onnodige belasting voor patiënten en zorg. Binnen dit project onderzoeken we hoe we patiënten gerichter kunnen volgen. Door beeldvorming, klinische gegevens en moderne AI-technieken te combineren, willen we beter voorspellen welke tumoren weinig risico vormen en welke juist extra aandacht nodig hebben. Daarmee leggen we de basis voor meer gepersonaliseerde zorg bij patiënten met kleine niertumoren.
Als arts-onderzoeker lever je een belangrijke bijdrage aan dit onderzoek. Je bouwt voort op een beschikbaar patiëntencohort van ongeveer 400 patiënten die in het UMCG zijn behandeld of gecontroleerd vanwege een kleine niertumor. Je verzamelt en beoordeelt radiologische beelden en klinische gegevens, tekent tumoren in op de scans en koppelt de beeldvorming aan relevante uitkomsten, zoals pathologie en het klinische beloop. Daarmee ontwikkel je een hoogwaardige, klinisch gevalideerde onderzoeksdatabase.
Samen met radiologen, urologen en AI-onderzoekers leg je daarmee de basis voor de ontwikkeling en evaluatie van AI-modellen die onderscheid kunnen maken tussen goedaardige en kwaadaardige niertumoren en verschillende typen niercelcarcinoom.
Je hoeft hiervoor niet te kunnen programmeren. Juist jouw medische kennis en klinische blik zijn essentieel om de kwaliteit en betrouwbaarheid van de onderzoeksgegevens te waarborgen.
Het project wordt gefinancierd door het Kanker Researchfonds (KRF) van het UMCG en heeft een looptijd van tien maanden. Je krijgt daarnaast de mogelijkheid om actief bij te dragen aan de wetenschappelijke interpretatie van de eerste onderzoeksresultaten en het schrijven van een publicatie, met de mogelijkheid tot coauteurschap afhankelijk van je wetenschappelijke bijdrage.
Je komt terecht in de AI-onderzoeksgroep van de afdeling Radiologie van het UMCG, waar we werken aan de ontwikkeling, klinische validatie en implementatie van AI voor medische beeldvorming. Onze onderzoeksgroep heeft internationaal zichtbare expertise opgebouwd op het gebied van AI-ondersteunde oncologische diagnostiek, onder andere bij prostaatkanker.
Binnen dit project werken we nauw samen met de afdeling Urologie. Je maakt deel uit van een multidisciplinair team van radiologen, urologen en AI-onderzoekers, waarin klinische vraagstukken en technologische innovatie samenkomen.
Deze functie biedt je de mogelijkheid om ervaring op te doen met klinisch-wetenschappelijk onderzoek, oncologische beeldvorming en de toepassing van AI in de geneeskunde. Daarmee is het een interessante onderzoekspositie voor basisartsen met belangstelling voor radiologie, urologie of medische AI.
dr. ir. Christian Roest Onderzoeker
Solliciteren kan uitsluitend via het digitale sollicitatieformulier onderaan deze pagina, tot en met 3 december 2026.
Binnen een half uur na het verzenden van het digitale sollicitatieformulier wordt een ontvangstbevestiging gemaild met nadere informatie.
We vinden het leuk als je contact met ons opneemt als je vragen hebt over het werken bij het UMCG.
