Promovendus computer science/kunstmatige intelligentie/technische geneeskunde

Opleiding:
WO
36 uur per week
Salaris:
€ 3.017 - € 3.824

Reageer t/m 18 juli

Geplaatst op

Ben jij een ambitieuze onderzoeker met een passie voor computer science, kunstmatige intelligentie of technische geneeskunde? Sluit je aan bij het Universitair Medisch Centrum Groningen, afdeling Medische Oncologie.

Projectbeschrijving

Hormoon-gevoelige borstkanker kan worden afgebeeld met behulp van een [18F]fluor-oestradiol PET (FES-PET). Dit blijkt belangrijke informatie te geven over de prognose van een patiënt met borstkanker en kan behulpzaam zijn bij het maken van therapiekeuzes. De vertaling van deze techniek naar de klinische praktijk wordt echter belemmerd doordat het manueel segmenteren en kwantificeren van tumorlaesies arbeidsintensief is. Binnen dit project wordt, met behulp van een wereldwijd unieke data set van enkele honderden patiënten die een FES-PET hebben ondergaan (in het kader van eerder onderzoek), een tool ontwikkeld voor automatische tumorsegmentatie op PET scans. Hiervoor zal zowel gebruik worden gemaakt van reeds bestaande software die verder geoptimaliseerd dient te worden, maar ook van machine learning voor het ontwikkelen van een nieuwe tool. Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen van deze software tool. Ook zal een algoritme worden ontwikkeld om de innovatieve FES-PET met de meer gangbare FDG-PET te vergelijken. Het doel is uiteindelijk te komen tot automatische tumor segmentatie van FES-PET scans, op een manier die toepasbaar is in de klinische praktijk. Het project wordt ondersteund door Siemens en hun Clinical Application Research team (USA) en zij zullen onderdeel van het onderzoeksteam zijn in dit project. Daarnaast vindt er samenwerking plaats met het Antoni van Leeuwenhoek Ziekenhuis in Amsterdam en het Amsterdam UMC, locatie VUmc. Ook wordt de mogelijkheid geboden van een korte stage bij Siemens in Knoxville, USA of Erlangen, Duitsland. Derhalve is dit project een unieke kans om in een inspirerende onderzoeksomgeving samen te werken met meerdere disciplines in een internationaal team van onderzoekers.

Functiebeschrijving

Deze functie is jou op het lijf geschreven als jij jezelf ziet als een ambitieuze promovendus en beschikt over een sterke technische achtergrond met kennis van machine learning. Je bent iemand die goed kan samenwerken en een goed probleemoplossend vermogen heeft.
Het betreft een functie voor de periode van 4 jaar en het onderzoek moet leiden tot een proefschrift en een PhD-graad. Het onderzoek vindt plaats in het UMCG. De hoofdonderzoeker is dr. Michel van Kruchten, en het team bestaat verder uit o.a. dr. Carolien Schröder (AvL), prof.dr. Geke Hospers (UMCG) en prof.dr. Rudolf Fehrmann (UMCG).

Werkomgeving

De afdeling Medische Oncologie van het UMCG houdt zich bezig met de behandeling van patiënten met verschillende soorten kanker. Een belangrijk speerpunt van onze afdeling is het karakteristeren van tumoren met beeldvormende technieken zoals positron emissie tomografie (PET) om daarmee patiënten beter te kunnen selecteren voor een behandeling. Onze afdeling is bij uitstek multidisciplinair en daarbij werken we nauw samen met nucleair geneeskundigen, technisch geneeskundigen, en data scientists. Het promotieonderzoek vindt plaats binnen het Comprehensive Cancer Center (CCC). Binnen het CCC wordt veel wetenschappelijk onderzoek gedaan, ons vak is continue in beweging, en er wordt in toenemende mate gebruik gemaakt van technische innovaties.

Wat vragen wij

Wij zoeken een promovendus die over de volgende kwaliteiten beschikt:

  • Je hebt een master in computer science, artificial intelligence, of technische geneeskunde en hebt kennis over machine learning.
  • Je kunt zowel zelfstandig als in een teamverband werken en beschikt over goede sociale en communicatieve vaardigheden.
  • Je hebt goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk in het Nederlands en Engels
  • Je hebt bij voorkeur affiniteit met de medische wereld.
  • Je hebt affiniteit / ervaring met het doen van onderzoek.
  • Je hebt een flexibele werkhouding.

Het UMCG voert een preventief Hepatitis B beleid. Indien vereist voor de functie kan het UMCG de vaccinatie verzorgen. Dit kan betekenen dat je voldoende bescherming tegen Hepatitis B moet hebben opgebouwd voordat je kunt worden aangesteld. Voor bepaalde beroepsgroepen wordt bij indiensttreding een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) gevraagd.

Wat bieden wij

Het betreft een tijdelijke arbeidsovereenkomst (36 uur per week) voor de duur van 4 jaar, met een initieel contract van één jaar, gevolgd door een verlenging na evaluatie van de prestaties. Het dienstverband moet worden afgesloten met de verdediging van het proefschrift. Het salaris bedraagt minimaal € 3.017,- bruto per maand in het eerste jaar en maximaal € 3.824,- bruto per maand (schaal PRO) in het laatste (4e) jaar, op basis van een fulltime dienstverband. Daarnaast biedt het UMCG 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsuitkering. De arbeidsvoorwaarden zijn conform de CAO Universitair Medische Centra (CAO-UMC).

Voor vragen over de functie
Als je vragen hebt over de inhoud van de functie, kun je contact opnemen met dr. Michel van Kruchten.

Voor vragen over de functie

Als je vragen hebt over de inhoud van de functie, vinden we het leuk om van je te horen. Neem gerust contact op.

Michel van Kruchten medisch oncoloog

Rudolf Fehrmann medisch oncoloog/bioinformaticus

Solliciteren

Solliciteren kan uitsluitend via het digitale sollicitatieformulier onderaan deze pagina, tot en met 18 juli 2024.
Binnen een half uur na het verzenden van het digitale sollicitatieformulier wordt een ontvangstbevestiging gemaild met nadere informatie.

Solliciteer

Niet jouw vacature?

Kijk of een open sollicitatie voor jou mogelijk is.

Heb je nog vragen?

We vinden het leuk als je contact met ons opneemt als je vragen hebt over het werken bij het UMCG.

Sandra Team Recruitment